Verschiedene Ausprägungen desselben Digital Twin.
Alle Szenarien nutzen dasselbe zugrundeliegende Fallmodell. Nur der Fokus ändert sich — ob beim Erstellen von Dossiers, Kartieren von Netzwerken oder Verwalten von Übergaben.
Structured for journalism
From topic dossiers to team handoffs—I-sera adapts to your workflow while keeping structure intact.
Themen- & Hintergrund-Dossiers
Strukturierte Überblicke für komplexe Themen mit klaren Quellen und Kontext erstellen.
Schnellerer Themenüberblick
Sauberere Quellenarbeit
Wiederverwendbare Recherche
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Akteurs- & Organisationskartierung
Personen, Organisationen und ihre Beziehungen mit annotierten Verbindungen verfolgen.
Bessere Mustererkennung
Klarer Beziehungsüberblick
Reduzierte Recherche-Doppelarbeit
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Chronologie- & Ereignisverfolgung
Zeitachsen mit quellengestützten Ereignissen erstellen, um komplexe Entwicklungen zu verstehen.
Schnellere narrative Klarheit
Quellengestützte Chronologie
Besseres Fact-Checking
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Quellen- & Dokumentenverwaltung
Dokumente, Links und Referenzen systematisch erfassen mit Nutzungsverfolgung.
Weniger Suchen
Stärkere Verifizierung
Bessere Übergaben
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Langform- & Kontext-Recherche
Hintergrundinformationen, Statistiken und Expertenmeinungen für Tiefenstücke sammeln.
Schnellerer Wiedereinstieg
Reicherer Kontext
Bessere Qualitätskontrolle
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Teamrecherche & redaktionelle Übergaben
Recherchestand, Notizen und Erkenntnisse mit granularer Zugriffskontrolle teilen.
Glattere Übergänge
Weniger Missverständnisse
Bessere Zusammenarbeit
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Themen- & Hintergrund-Dossiers
Strukturierte Überblicke für investigative oder Langform-Arbeiten erstellen.
Recherchenotizen aus Interviews und Beobachtungen
Dokumente, Links und externe Quellen
Hintergrundinformationen und Kontextmaterial
Kernzitate und Kernaussagen
Journal → Notizen und Quellen erfassen
Collections → Material nach Thema gruppieren
Relations → Akteure und Verbindungen kartieren
Timeline → Chronologie aufbauen
Dossier → strukturierten Überblick generieren
Executive Summary mit Kernerkenntnissen
Quellengestützte Kernaussagen mit Beleglinks
Zeitachse der Ereignisse mit Referenzen
Beziehungsgraph mit Akteursverbindungen
Exportierbares Dossier für redaktionelle Überprüfung
Investigative Arbeit erfordert Struktur. i.sera hält deine Recherche organisiert, während Kontext und Quellenpfade bewahrt bleiben — spart Stunden beim Suchen und reduziert Fehler beim Fact-Checking.
Topic Dossier
Investigation into corporate network revealed three key actors with documented connections...
Company A acquired subsidiary in Q2 2025
VerifiedCEO met with regulatory officials
VerifiedInternal memo references policy change
Needs verificationTimeline: 18 events
Jan 2024 – PresentAkteurs- & Organisationskartierung
Komplexe Netzwerke von Personen und Organisationen verstehen.
Namen von Personen und Organisationen
Rollen und Positionen
Bekannte Beziehungen und Interaktionen
Öffentliche Aufzeichnungen und Quellen
Journal → Akteursinformationen erfassen
Relations → Verbindungen visualisieren
Collections → nach Netzwerk oder Thema gruppieren
Dossier → Erkenntnisse mit Referenzen dokumentieren
Interaktiver Beziehungsgraph
Annotierte Verbindungen mit Kontext
Akteursprofile mit Rollenbeschreibungen
Quellenreferenzen für jede Beziehung
Filterbare Netzwerkansichten
Komplexe Geschichten beinhalten Netzwerke. i.sera hilft dir, Muster zu erkennen, redundante Recherche zu vermeiden und klare Dokumentation darüber zu führen, wer mit wem verbunden ist — entscheidend für investigative Arbeit.
Relations Graph
Person B
CEO, Company A
2 documented relationships
3 references
Chronologie- & Ereignisverfolgung
Quellengestützte Zeitachsen für komplexe Entwicklungen erstellen.
Ereignisse mit Daten und Zeiten
Quellenreferenzen für jedes Ereignis
Kontextnotizen und Beobachtungen
Widerspruchliche Darstellungen zum Abgleichen
Journal → Ereignisse erfassen, sobald sie auftauchen
Timeline → chronologisch anordnen
Collections → nach Handlungsbogen gruppieren
Dossier → Zeitachse mit Quellenarbeit kombinieren
Filterbare Zeitachse mit Datumsmarkierungen
Quellen-Chips für jedes Ereignis
Narrative Klarheit für komplexe Sequenzen
Exportierbare Chronologie für Fact-Checking
Schneller Wiedereinstieg für Folgegeschichten
Zeitachsen offenbaren narrative Struktur und helfen bei der Verifikation von Sequenzen. i.sera hält Ereignisse quellengestützt, reduziert Fact-Checking-Zeit und erleichtert die Auflösung von Chronologie-Streitigkeiten.
Timeline View
Initial meeting documented
Policy change announced
Follow-up correspondence
Public statement released
Quellen- & Dokumentenverwaltung
Dokumente, Links und Referenzen systematisch nachverfolgen.
Dokumente (PDFs, Bilder, Transkripte)
Weblinks und archivierte Seiten
Referenz-Metadaten (Autor, Datum, Herkunft)
Verwendungsnotizen (wo und wie zitiert)
Journal → Quellen protokollieren, sobald sie eintreffen
Collections → nach Thema oder Projekt organisieren
Relations/Timeline → Quellen mit Aussagen und Ereignissen verknüpfen
Sharing → Zugriff mit Berechtigungen steuern
Zentralisierte Quellenbibliothek
Nutzungsverfolgung (wo jede Quelle zitiert wird)
Referenz-Badges mit Metadaten
Schnelle Suche und Abruf
Audit-Trail für Verifizierung
Starke Quellenarbeit schafft Vertrauen. i.sera verfolgt, woher jedes Beweisstuck kam und wie es verwendet wird — essenziell für Verifizierung und redaktionelle Übergaben.
Source Library
Annual Report 2024.pdf
Company website
Interview transcript.pdf
Quick reference tracking shows where each source is cited
Langform- & Kontext-Recherche
Tiefe Wissenspools für laufende oder zukünftige Geschichten aufbauen.
Hintergrundlektüre und frühere Berichterstattung
Statistiken und Expertenmeinungen
Kontextinformationen und Referenzen
Tangentiale Recherche für zukünftige Winkel
Journal → eingehendes Material erfassen
Collections → nach Thema oder Winkel bündeln
Relations/Timeline → Struktur hinzufügen, wenn nötig
Dossier → für redaktionelle Nutzung zusammenfassen
Recherche-Collection als Wissensbasis
Schneller Wiedereinstieg für Folgegeschichten
Kontext-Zusammenfassungen für neue Teammitglieder
Wiederverwendbares Material für mehrere Geschichten
Reduzierte redundante Recherche
Langform-Arbeit erfordert tiefen Kontext. i.sera lässt dich wiederverwendbare Wissenspools aufbauen, die mehreren Geschichten dienen — spart Zeit und verbessert Qualität in deiner redaktionellen Pipeline.
Research Collections
Background Reading
12 itemsExpert Opinions
8 itemsStatistics & Data
15 itemsBuild once, use across multiple stories
Teamrecherche & redaktionelle Übergaben
Recherchestand mit klarem Kontext und Zugriffskontrolle teilen.
Laufende Recherchenotizen
Desk-Übergabe-Informationen
Status-Updates und Projektmeilensteine
Sensibles Material mit Zugriffsbeschränkungen
Journal → Recherchefortschritt dokumentieren
Collections → verwandtes Material packen
Sharing → Berechtigungen festlegen (ansehen/kommentieren/bearbeiten)
Aktivitätsprotokoll → verfolgen, wer auf was zugegriffen hat
Klarer Recherchestand für eingehende Redakteure
Granulare Sharing-Kontrollen
Aktivitätsprotokoll für Transparenz
Sensibilitäts-Flags (vertraulich, intern)
Bessere redaktionelle Übergänge
Übergaben sind Risikopunkte. i.sera hält Kontext bei Übergängen intakt, reduziert Missverständnisse und stellt sicher, dass sensibles Material kontrolliert bleibt — entscheidend für Team-Workflows.
Shared Research
Sensitive Material
Review permissions before sharingInvestigation Dossier
Source Collection
Research Notes
Track who accessed what and when
Ein Digital Twin. Mehrere Perspektiven.
Alle Szenarien arbeiten mit demselben zugrundeliegenden Fallmodell — der Digital Twin passt seinen Fokus an, nicht seine Struktur.
Journal
EingabeschichtCollections
GruppierungsschichtDossiers
InterpretationsschichtRelations
Struktureller GraphTimeline
Zeitliche SchichtDer Digital Twin bewahrt dieselbe strukturelle Integrität, egal ob du Netzwerke untersuchst, Zeitachsen erstellst oder Übergaben verwaltest. Konsistenz über Szenarien hinweg bedeutet, dass Wissen nahtlos transferiert wird.
Systemergebnisse über alle Perspektiven
Die Digital-Twin-Architektur liefert konsistente Vorteile unabhängig vom Fokus.
Persistenz
Fälle überleben Übergaben ohne Informationsverlust
Wissen bleibt nach Pausen zugänglich
Kontext zerfällt nicht mit der Zeit
Struktur unabhängig von individuellem Gedächtnis
Integrität
Beziehungen bleiben bei Fallentwicklung erhalten
Quellenpfade bleiben intakt
Verifikationspfade bleiben nachvollziehbar
Keine Wissensfragmentierung
Kohärenz
Strukturelle Klarheit auf jedem Komplexitätsniveau
Mustererkennung jenseits individueller Kapazität
System behält Überblick bei wachsenden Fällen
Der Twin entwickelt sich, ohne zu brechen
